Obwohl Statistik in vielen Bereichen wichtig ist, ist sie für die Versicherungsbranche besonders wichtig. Anhand von Statistiken wird ermittelt, welches Risiko ein Versicherter für ein Versicherungsunternehmen darstellt, welcher Prozentsatz der Policen wahrscheinlich ausbezahlt wird und wie viel Geld ein Unternehmen erwarten kann, um seine Forderungen zu zahlen.
Aktuare
Ein Aktuar ist eine Person, die in Anlagestrategien und statistischen Instrumenten geschult ist. Versicherungsmathematiker müssen aufgrund der vielfältigen Produktpalette im Versicherungsbereich Anlagestrategien im Versicherungsbereich kennen. Beispielsweise kann ein Versicherungsmathematiker unter einem Lebensversicherungsdach mit Renten und Pensionierungen arbeiten. Aktuare müssen in fast jedem Land harte Prüfungen bestehen, um zu beweisen, dass sie über fundierte Kenntnisse der Wahrscheinlichkeit und der Statistik verfügen.
Entscheidungen treffen
Statistik ist keine exakte Wissenschaft: Aktuare schauen sich statistische Daten an und schätzen am besten ein, was die Daten ihnen sagen. Um sich auf Entscheidungen vorzubereiten, studieren Aktuare Entscheidungstheorie, eine Teilmenge von Mathematik und Statistik, die Spieltheorie einschließt. Die Spieltheorie hilft einem Aktuar, zu verstehen, was eine Person wahrscheinlich tun wird und warum. Wenn sich beispielsweise ein Autoversicherungsinhaber verschuldet, ist es wahrscheinlicher, dass er einen falschen Anspruch auf sein Fahrzeug erhebt, um Geld zu verdienen. Für diese Art von menschlichem Verhalten gibt es keine eindeutigen Zahlen. Die Entscheidung, für bestimmte Risiken eine höhere Prämie zu berechnen, trifft der Aktuar auf der Grundlage seiner Wissensbasis.
Verlustverteilungen
Eine Schadenverteilung kann einem Versicherungsmathematiker ein Bild des Schadensverhaltens über einen bestimmten Zeitraum geben oder zeigen, wie sich die Forderungskategorien gegeneinander stapeln. Ein Aktuar kann beispielsweise ein Histogramm erstellen, eine Art Balkendiagramm, das Kategorien vergleicht. Das Balkendiagramm zeigt möglicherweise, wie sich die Ansprüche auf Altersgruppen für die Lebensversicherung beziehen. Der Aktuar wird in der Lage sein, Trends zu betrachten und zu prüfen, ob für bestimmte Altersgruppen höhere Prämien geboten sind.
Lineare Modelle
Ein lineares Modell kann verwendet werden, um zu sehen, ob eine Kategorie oder ein Element mit einer anderen verbunden ist. Ein Beispiel für ein lineares Modell ist die lineare Regression: Datenpunkte werden in einem Diagramm dargestellt, um zu sehen, ob sie eine lineare Beziehung haben. kann also eine gerade Linie zur Darstellung der Daten verwendet werden. Wenn eine gerade Linie gezeichnet werden kann, bedeutet dies, dass zwischen den beiden Kategorien eine Beziehung besteht. Ein lineares Modell kann verwendet werden, um Informationen darüber zu erhalten, wie Alter, Geschlecht, Gehalt und andere Merkmale mit der Forderungsgröße zusammenhängen.
Zeitreihenmodelle
Ein Zeitreihenmodell ist, wenn ein Aktuar betrachtet, wie sich ein bestimmter Gegenstand über die Zeit entwickelt. Beispielsweise können sie sich ansehen, wie sich der Versicherungsverlauf der Versicherungsnehmer im Laufe der Zeit ändert, um zu bestimmen, wie viel für bestimmte Merkmale des Versicherungsnehmers in Rechnung zu stellen ist, oder sie können die Wertentwicklung von Anlagen über einen bestimmten Zeitraum untersuchen, um die Sätze für die gesamte Lebensversicherungspolice zu ermitteln.
