Ein Histogramm ist eine grafische Darstellung einer Häufigkeitsverteilung. Die Daten sind in Klassenintervalle unterteilt und durch Rechtecke gekennzeichnet. Die Rechtecke werden auf der X-Achse erstellt. Auf der Y-Achse zeichnet der Analytiker die Frequenzen der Daten auf. Jedes Rechteck stellt die Anzahl der Frequenzen dar, die innerhalb dieses bestimmten Klassenintervalls liegen.
Analysieren Sie das Histogramm, um zu sehen, ob es eine Normalverteilung darstellt. Nachdem Sie alle Frequenzen im Histogramm gezeichnet haben, zeigt Ihr Histogramm eine Form. Wenn die Form wie eine Glockenkurve aussieht, bedeutet dies, dass die Frequenzen gleichmäßig verteilt sind. Das Histogramm hätte eine Spitze. Der Peak repräsentiert die höchsten Werte der Daten. Bei dieser Art der Verteilung hätten beide Seiten des Peaks eine nahezu gleiche Anzahl von Datenfrequenzen. Wenn beispielsweise ein Unternehmen das Histogramm verwendet, um die Präferenzen der Kunden bei zwei verschiedenen Auswahlmöglichkeiten zu verstehen, würde eine normale Verteilung bedeuten, dass die Mehrheit der Kunden gleichgültig ist.
Analysieren Sie das Histogramm, um zu sehen, ob es eine schiefe Verteilung darstellt. Ein schiefes Verteilungshistogramm ist asymmetrisch. Alle Frequenzen liegen auf einer Seite des Histogramms. Die Verteilungen liegen entweder auf der rechten oder der linken Seite des Peaks. Durch dieses Diagramm weiß der Analytiker, auf welche Seite des Histogramms er sich konzentrieren muss.
Wenn das Unternehmen beispielsweise die Toleranzen der Kunden in Bezug auf Preisänderungen untersucht, sieht das Unternehmen bei dieser Art von Histogramm die Preisänderungen, die am akzeptabelsten sind.
Analysieren Sie das Histogramm, um zu sehen, ob es eine Bimodalverteilung darstellt. In diesen Arten von Histogrammen gibt es zwei Spitzenpunkte. Diese Punkte repräsentieren die höchsten Werte. Beispielsweise kann das Unternehmen die Produktivität der Arbeitnehmer über verschiedene Tageszeiten hinweg bewerten. Die Prüfung kann ergeben, dass die Arbeiter um 9 Uhr morgens und um 4 Uhr nachmittags am produktivsten sind. Daher würde es im Histogramm zwei Spitzen geben.
Analysieren Sie das Histogramm, um zu sehen, ob es eine abgeschnittene Verteilung darstellt. Das Histogramm einer abgeschnittenen Verteilung sieht aus wie ein Normalverteilungshistogramm, dessen Kanten abgeschnitten sind. Zum Beispiel führt das Unternehmen möglicherweise Qualitätsprüfungen der Rohmaterialvorräte durch, und möglicherweise gibt es keine Zahlen in den extremen Grenzen.
