Statistical Process Control (SPC) ist eine Strategie zur Prozessverbesserung und Qualitätskontrolle, die statistisch basierte Techniken zur Überwachung von Prozessen und zur Ermittlung von Verbesserungsbereichen verwendet. Dr. Walter Shewhart war in den 1920er Jahren der Pionier der SPC-Technik. Ursprünglich zur Bewertung von Fertigungsprozessen eingesetzt, verfügt SPC über Anwendungen in anderen Branchen sowie in den Bereichen Bildung, Gesundheitswesen und Behörden. SPC basiert auf grafischen Darstellungen und bietet eine Möglichkeit zur empirischen Untersuchung von Prozessen und erfordert keine gründlichen statistischen Kenntnisse.
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Eine Kontrollkarte erstellen
Zeichnen Sie eine Kontrollkarte, beginnend mit einer horizontalen Linie, und beschriften Sie sie mit Zeitpunkten, an denen die Messungen in Ihren Daten aufgenommen wurden. Wenn eine Bäckerei beispielsweise sicherstellen möchte, dass eine Maschine eine ausreichende Anzahl Blaubeeren in jedes Muffin gibt, kann ein Bäcker die Leistung der Maschine in bestimmten Zeitabständen messen, z. B. alle 15 Minuten, alle 30 Minuten oder jede Stunde.
Zeichnen Sie eine vertikale Linie, die mit ausreichend Skalierung versehen ist, um die erfassten Daten zu erfassen. Wenn die Werte in Ihren Daten zwischen 0 und 20 liegen, zeichnen Sie die vertikale Skala entsprechend.
Zeichnen Sie die Daten in einer Grafik in einer zeitlichen Reihenfolge auf. Zeichnen Sie dann eine durchgezogene Linie, um die Punkte zu verbinden. Dadurch werden Muster zeitlicher Variation angezeigt.
Berechnungen und Analysen
Berechnen Sie mit Ihrem Rechner den Mittelwert der Daten und zeichnen Sie eine horizontale Linie auf Ihrer Kontrollkarte, die dem Mittelwert auf Ihrer vertikalen Achse entspricht. Wenn Daten aus dem Bäckereibeispiel beispielsweise einen Mittelwert von 10 Blaubeeren pro Muffin ergeben, würden Sie Ihre horizontale Linie von dem mit 10 bezeichneten Punkt auf der vertikalen Achse zeichnen. Das ist deine Mittellinie.
Berechnen Sie die Standardabweichung, die die Quadratwurzel der Varianz ist. Um die Varianz zu erhalten, dividieren Sie die Summe der quadrierten Abweichungen durch die Anzahl der Beobachtungen minus eins. Nehmen Sie dann die Quadratwurzel dieser Zahl, um Ihre Standardabweichung zu erhalten.
Zeichnen Sie zwei horizontale Linien - obere Grenze und untere Grenze - auf Ihrer Kontrollkarte. Der Wert der Obergrenze und der Untergrenze kann variieren, aber die Norm entspricht 3 Standardabweichungen (über und unter dem Mittelwert, dargestellt durch Ihre Mittellinie).
Überprüfen Sie Ihre vollständige Kontrollkarte und prüfen Sie, ob die Datenpunkte innerhalb der oberen und unteren Grenzen liegen. Wenn sie innerhalb der Grenzen bleiben, hat Ihr Prozess höchstwahrscheinlich die Kontrolle. Punkte über der oberen oder unteren Grenze deuten jedoch darauf hin, dass dabei etwas Ungewöhnliches auftritt, das Ihre Aufmerksamkeit erfordert.
Tipps
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Die Verwendung von 3 Standardabweichungen oberhalb und unterhalb des Mittelwerts zur Festlegung der Ober- und Untergrenze ist eher eine Richtlinie als eine strikte Norm. Einige Prozesse, bei denen eine genauere Steuerung erforderlich ist, wie z. B. engere Ober- und Untergrenzen, können angebracht sein.
