Tausende von Unternehmen sind auf Data Mining-Techniken angewiesen, um die Informationen zu verwalten, die sie pro Sekunde erhalten. Von Einzelhandelsgeschäften, die die Einkäufe ihrer Kunden verfolgen, bis hin zu Finanzdienstleistungsunternehmen, die nach dem nächsten großen Aktienkurs suchen, ist Data Mining zu einem unschätzbaren Instrument geworden. Viele Firmen haben diesen Bedarf durch den Start eigener Data Mining-Operationen erfüllt. Mit zunehmenden Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Online-Sicherheit müssen Data-Mining-Betreiber jedoch vorsichtig sein, wenn sie ihre neuen Projekte beginnen.
Geschäftsnischen finden
Ein wesentlicher Teil der Gründung eines erfolgreichen Data Mining-Unternehmens liegt in der Suche nach Unternehmen und Branchen, denen die internen Ressourcen fehlen, um ihre eigene Datenverfolgung durchzuführen. Viele kleine Unternehmen implementieren keine Data-Mining-Techniken, wodurch sie anfällig für Änderungen der Kundenwünsche, der Marktwirtschaft oder technologischer Innovationen werden können. Data-Mining-Unternehmen sind besonders gut gerüstet, um unterversorgte Geschäftsnischen zu finden und zu nutzen, da sie über Techniken verfügen, um Daten zu untersuchen und Trends in Branchen zu erkennen, in denen sie ihr Wissen für mehr Wachstum und Profitabilität einsetzen können.
Data-Mining-Techniken
Ein ausgeprägtes Verständnis für Datenanalysetools und -techniken bestimmt auch den Weg, dem das Start-Up-Mining-Geschäft folgen wird. Die Tools, die ein Data Mining-Startup zur Analyse von Trends in Finanzdaten verwendet, können sich erheblich von denen unterscheiden, die Einzelhandelsunternehmen zur Ermittlung der Kaufmuster von Kunden einsetzen. Daher wird die Auswahl aus verschiedenen Data Mining-Verfahren häufig die Art der Kunden bestimmen, die der Startup verfolgt. Zum Beispiel kann das Unternehmen seine eigene maßgeschneiderte Software für seine Kunden entwickeln oder eine Drittanbieterlösung wie SAS verwenden.
Datenschutz und Sicherheit
Während die Prinzipien der Datenanalyse sich auf die Untersuchung aggregierter Daten konzentrieren, sollte ein Data-Mining-Unternehmen auch Schritte unternehmen, um die persönlichen Daten der Benutzer zu schützen. Bei der Erstellung eines Start-Data-Mining-Unternehmens sollten die Datenschutz- und Sicherheitsmethoden untersucht werden. Ein wichtiges Anliegen für Data-Mining-Unternehmen in den letzten Jahren waren die Gesetze zum Datenschutz. Während die Gesetze versuchen, die Technologie einzuholen, machen sich viele Benutzer Sorgen darüber, wie ihre persönlichen Daten verwendet werden. Die Befürchtungen der Kunden anzugehen, ist der Schlüssel zum Erfolg.
Kontrollierte Tests
Data-Mining-Startups können interne "Alpha" - und externe "Beta" -Benutzer verwenden, um die Zuverlässigkeit ihrer Programme zu testen und die Fähigkeiten ihrer Systeme zu messen. Das Unternehmen kann die Tests während der Startphase durchführen, um Probleme mit ihren Systemen in einer kontrollierten Umgebung zu finden. Durch diese Tests wird sichergestellt, dass das Startup eine solide Data-Mining-Methode entwickelt hat, bevor es den potenziellen Kunden vorgestellt wird.
