Skalen- und Nominalvariablen dienen statistischen Studien, die wiederum dazu beitragen können, die Leistung oder das Marketing eines Unternehmens besser anzupassen. Variablen ohne Reihenfolge fehlt die statistische Signifikanz, da sie keine bestimmte Reihenfolge haben, in der der Wert einer Variablen mit einer anderen verglichen wird.
Nominalvariablen kategorisieren ohne Reihenfolge
Nominalvariablen können in zwei oder mehr Kategorien sortiert werden, die keine bestimmte Reihenfolge haben. Die Haarfarbe dient als Beispiel für eine nominelle Variable, da Blond, Brünette und Rothaarige mehr als zwei Kategorien ausmachen und den Haarfarben das organische Ordnungssystem der Zahlen fehlt.
Skalieren Sie Variablen mit Reihenfolge und Intervallen
Um zuerst eine Skalierungs- oder Intervallvariable zu definieren, müssen Sie die ordinalen Variablen verstehen. Ordinalvariablen kategorisieren sich ähnlich wie Nominalvariablen, unterscheiden sich jedoch durch ein intrinsisches Ordnungssystem. Das Bildungsniveau dient als Ordinalvariable, da der Abiturient, einige College- und College-Absolventen eine feste Reihenfolge haben. Skalenvariablen führen Ordinalvariablen einen Schritt weiter, indem sie ein festgelegtes Intervall zwischen den geordneten Kategorien enthalten. Jährliche Einkommensbereiche, die im Rahmen einer Umfrage dargestellt werden, könnten als Beispiel für eine variable Skala dienen. Umfragen neigen dazu, das Jahreseinkommen in gerade Bereiche wie 10.000 bis 30.000 Dollar und 30.000 bis 60.000 Dollar zu unterteilen.
