SPSS steht für statistisches Paket für die Sozialwissenschaften und ist eine Anwendung, die die quantitative Datenverarbeitung unterstützen kann. Vor SPSS mussten Forscher statistische Tests mit Datensätzen von Hand durchführen. SPSS automatisiert diesen Prozess jedoch. Mit SPSS können Sie nicht nur statistische Tests durchführen, sondern Sie können SPSS auch für andere Zwecke verwenden.
Datenerhebung und Organisation
SPSS wird von Forschern häufig als Datenerfassungswerkzeug verwendet. Der Dateneingabebildschirm in SPSS ähnelt allen anderen Tabellenkalkulationsprogrammen. Sie können Variablen und quantitative Daten eingeben und die Datei als Datendatei speichern. Darüber hinaus können Sie Ihre Daten in SPSS organisieren, indem Sie den verschiedenen Eigenschaften Eigenschaften zuweisen. Beispielsweise können Sie eine Variable als Nominalvariable festlegen und diese Informationen werden in SPSS gespeichert. Beim nächsten Zugriff auf die Datendatei, die Wochen, Monate oder sogar Jahre sein kann, können Sie genau sehen, wie Ihre Daten organisiert sind.
Datenausgabe
Sobald Daten erfasst und in SPSS in das Datenblatt eingegeben wurden, können Sie eine Ausgabedatei aus den Daten erstellen. Sie können beispielsweise Häufigkeitsverteilungen Ihrer Daten erstellen, um zu bestimmen, ob Ihre Daten normalverteilt sind. Die Häufigkeitsverteilung wird in einer Ausgabedatei angezeigt. Sie können Elemente aus der Ausgabedatei exportieren und in einen von Ihnen verfassten Forschungsartikel einfügen. Anstatt eine Tabelle oder ein Diagramm neu zu erstellen, können Sie die Tabelle oder das Diagramm direkt aus der Datenausgabedatei aus SPSS entnehmen.
Statistische Tests
Die offensichtlichste Verwendung von SPSS ist die Verwendung der Software zum Ausführen statistischer Tests. SPSS verfügt über alle am häufigsten verwendeten statistischen Tests, die in die Software integriert sind. Daher müssen Sie keine mathematischen Gleichungen von Hand machen. Wenn Sie einen statistischen Test ausführen, werden alle zugehörigen Ausgaben in der Datenausgabedatei angezeigt. Sie können Ihre Daten auch transformieren, indem Sie erweiterte statistische Transformationen durchführen. Dies ist besonders nützlich für Daten, die nicht normal verteilt sind.
