Erfolgreiche Geschäftsentscheidungen basieren auf quantitativen Methoden, um die Möglichkeiten einzuschränken und helfen zu prognostizieren, welche Optionen die größten Erfolgschancen haben. Unabhängig davon, ob Sie Einkaufs-, Marketing- oder Finanzierungsentscheidungen treffen, ist es unerlässlich, eine quantitative Grundlage zu erhalten, um den Entscheidungsprozess zu unterstützen. Die Verwendung von Mathematik und Zahlen zur Sicherung Ihrer Geschäftsentscheidungen hilft Ihnen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und den Erfolg Ihres Unternehmens zu steigern.
Wahrscheinlichkeit
Nutzen Sie die Wahrscheinlichkeit, um die langfristige Rentabilität der von Ihnen angebotenen Produkte zu ermitteln und um Ressourcen zuzuteilen. In der Versicherungsbranche können beispielsweise geschäftliche Entscheidungen über die Raten anhand der Wahrscheinlichkeit von Ansprüchen auf der Grundlage von Variablen wie demografischen und geografischen Unterschieden festgelegt werden. Sie können die Wahrscheinlichkeit auch verwenden, um zu bestimmen, welche Ihrer Produkte oder Dienstleistungen das größte Gewinnpotenzial haben. Treffen Sie die Geschäftsentscheidung, finanzielle und personelle Ressourcen auf der Grundlage des Gewinnpotenzials zuzuordnen.
Prognose
Anwenden von Prognosetechniken wie gleitender Durchschnitt, exponentielles Glätten und linearer Regression, um zukünftige Geschäftsereignisse basierend auf früheren Daten vorherzusagen. Die meisten Prognosemethoden gehen davon aus, dass zukünftige Ereignisse ähnlich wie frühere Ereignisse sein werden, da keine wesentlichen Änderungen vorgenommen werden. Prognosen können verwendet werden, um Finanzierungsentscheidungen, Produktentscheidungen und sogar Personalentscheidungen zu treffen. Prognosen sind eine der leistungsfähigsten quantitativen Methoden zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen. Verwenden Sie Prognoseinformationen als Grundlage und ändern Sie sie auf der Grundlage bekannter Änderungen, um die Zuverlässigkeit von Geschäftsentscheidungen zu erhöhen.
Data Mining
Verwenden Sie Data Mining-Techniken wie Mittelwertbildung, Stacking oder Meta-Learning, um Muster oder Beziehungen in Ihren Geschäftsdaten zu erkennen. Suchen Sie nach Kaufmustern, Feature-Präferenzen, saisonalen Schwankungen und beliebigen Variablen, die verwendet werden können, um zukünftige Kundenwünsche zu bestimmen. Wenn Sie Kleider verkaufen, stellen Sie möglicherweise fest, dass die Hälfte Ihrer Kundenkäufe für schwarze Kleider und diesen Umsatzanstieg Anfang Dezember bestimmt sind. Mit diesen Informationen können Sie die Entscheidung treffen, mehr schwarze Kleider auf Lager zu haben und Ihren Kleidungsbestand im Dezember zu erhöhen, um den Umsatz zu maximieren.
Zeitanalyse
Wenden Sie Zeitreihenanalysemethoden an, um finanzielle Geschäftsentscheidungen zu treffen. Der Zeitwert des Geldes ist ein grundlegendes Konzept im Finanzwesen und hilft Ihnen zu bestimmen, welche Investitionen in Zukunft wert sein werden. Diese Methoden können für standardisierte Finanzinstrumente wie Anleihen verwendet werden, aber auch für Kapitalanlagen wie Gebäudeentscheidungen. Treffen Sie Geschäftsentscheidungen, indem Sie den zukünftigen Wert einer Kapitalanlage mit alternativen Anlagen vergleichen. Sie können beispielsweise den zukünftigen Wert einer neuen Produktionsanlage mit einer Investition in eine Hochzinsanleihe vergleichen, um zu sehen, ob die Anlageninvestitionen eine marktübliche Rendite übertreffen würden.
