Die lineare Regressionsanalyse ist eine Methode zum Analysieren von Daten mit zwei oder mehr Variablen. Durch Erstellen der "Best-Fit" -Linie für alle Datenpunkte in einem System mit zwei Variablen können Werte von y aus bekannten Werten von x vorhergesagt werden. Die lineare Regression wird in der Wirtschaft verwendet, um Ereignisse vorherzusagen, die Produktqualität zu verwalten und eine Vielzahl von Datentypen für die Entscheidungsfindung zu analysieren.
Trendlinienanalyse
Die lineare Regression wird bei der Erstellung von Trendlinien verwendet, die Daten der Vergangenheit verwenden, um zukünftige Leistungen oder "Trends" vorherzusagen. In der Regel werden Trendlinien im Geschäft verwendet, um die Bewegung von Finanz- oder Produktattributen im Zeitverlauf anzuzeigen. Aktienkurse, Ölpreise oder Produktspezifikationen können anhand von Trendlinien analysiert werden.
Risikoanalyse für Investitionen
Das Capital Asset Pricing-Modell wurde mithilfe einer linearen Regressionsanalyse entwickelt. Ein übliches Maß für die Volatilität einer Aktie oder Investition ist das Beta, das mithilfe der linearen Regression bestimmt wird. Die lineare Regression und ihre Verwendung sind für die Beurteilung des mit den meisten Anlageinstrumenten verbundenen Risikos von entscheidender Bedeutung.
Verkaufs- oder Marktprognosen
Die multivariate lineare Regression (mit mehr als zwei Variablen) ist eine ausgereifte Methode zur Prognose von Verkaufsmengen oder Marktbewegungen, um umfassende Wachstumspläne zu erstellen. Diese Methode ist genauer als die Trendanalyse, da bei der Trendanalyse nur untersucht wird, wie sich eine Variable in Bezug auf eine andere ändert. Bei dieser Methode wird untersucht, wie sich eine Variable ändert, wenn mehrere andere Variablen geändert werden.
Gesamtqualitätskontrolle
Qualitätskontrollmethoden verwenden häufig die lineare Regression, um wichtige Produktspezifikationen und andere messbare Parameter der Produkt- oder Organisationsqualität (z. B. Anzahl der Kundenbeschwerden im Laufe der Zeit usw.) zu analysieren.
Lineare Regression in der Personalwirtschaft
Lineare Regressionsmethoden werden auch verwendet, um die demografische Struktur und die Art der zukünftigen Arbeitskräfte für große Unternehmen vorherzusagen. Dies hilft den Unternehmen, sich auf die Bedürfnisse der Belegschaft vorzubereiten, indem sie gute Einstellungspläne und Schulungspläne für die vorhandenen Mitarbeiter entwickelt.
