Der Unterschied zwischen 3 Sigma und 6 Sigma

Sigma ist der achtzehnte Buchstabe des griechischen Alphabets und steht in der Statistik für die Standardabweichung. Die Standardabweichung ist ein Maß, mit dem das Ausmaß der Variation oder Verteilung eines Satzes von Datenwerten quantifiziert wird.

Die Statistiken wurden zuerst von Walter Shewhart, einem amerikanischen Ingenieur, Physiker und Statistiker, für die Qualitätskontrolle in der Wirtschaft angewendet. Seine Arbeit bildete die Grundlage für moderne Six-Sigma-Programme, eine Reihe von Techniken und Tools zur Prozessverbesserung. Weniger bekannt als das Konzept von Six Sigma ist das von Three Sigma.

So verwenden Sie diese Messung

Die Berechnung des Sigmas oder der Standardabweichung hilft bei der Beantwortung einer Frage, die sich bei fast allen wichtigen neuen Erkenntnissen in Wissenschaft oder Medizin stellt: Was macht ein Ergebnis so zuverlässig, dass es ernst genommen werden kann? Bei der Bestimmung der statistischen Signifikanz wird die Standardabweichung verwendet. Die Abweichung zeigt, wie weit ein bestimmter Datenpunkt vom Durchschnitt entfernt ist.

Häufig folgen die Ergebnisse eines Experiments einer sogenannten „Normalverteilung“. Wenn Sie beispielsweise eine Münze 100-mal umdrehen und zählen, wie oft sie in die Höhe geht, wird das Durchschnittsergebnis 50 sein. Versuchen Sie jedoch diesen Test 100 Mal, und die meisten Ergebnisse werden nahe 50 sein, aber nicht genau. Wenn Sie die Münze mit 100 Flips testen, erhalten Sie in so vielen Fällen 49 oder 51. Außerdem erhalten Sie wahrscheinlich ziemlich viele 45er oder 55er, aber fast keine 20er oder 80er. Das Aufzeichnen Ihrer 100 Tests in einer Grafik führt zu einer Glockenkurve, einer bekannten Form, die in der Mitte am höchsten ist und auf beiden Seiten abgeschrägt ist. Dies wird als Normalverteilung betrachtet.

3 Sigma-Beispiel

In dem Münzenbeispiel hat ein Ergebnis von 47 eine Abweichung von drei vom Durchschnitt von 50 oder 3 Standardabweichungen von der Norm. Ein Sigma oder eine Standardabweichung, die über oder unter dem Durchschnittswert dieser Normalverteilungskurve aufgetragen ist, würde einen Bereich definieren, der 68 Prozent aller Datenpunkte enthält. Zwei Sigmas darüber oder darunter würden etwa 95 Prozent der Daten umfassen. Drei Sigmas würden 99,7 Prozent umfassen.

R Chart Verwendung

In statistischen Qualitätskontrollkarten - manchmal auch als R-Chart bezeichnet - werden Drei-Sigma-Grenzwerte verwendet, um die oberen und unteren Kontrollgrenzwerte festzulegen. R-Diagramme werden zur Festlegung von Grenzwerten für einen Fertigungs- oder Geschäftsprozess verwendet und basieren auf der Theorie, dass eine gewisse Schwankung der Produktion inhärent ist, unabhängig davon, wie perfekt der Prozess ist. Kontroll- oder R-Diagramme können dabei helfen, festzustellen, ob in einem Prozess eine kontrollierte oder unkontrollierte Abweichung vorliegt. Schwankungen in der Prozessqualität aufgrund zufälliger Ursachen gelten als kontrollierbar. Auf der anderen Seite umfassen Prozesse außerhalb der Kontrolle sowohl zufällige als auch spezielle Ursachen für Variationen. Ein R-Diagramm wird verwendet, um das Vorhandensein besonderer Ursachen zu ermitteln.

Geben Sie Motorola und Six Sigma ein

Six Sigma geht als Messstandard auf die 1920er Jahre und Walter Shewhart zurück. Er zeigte, dass drei Sigma vom Mittelwert der Punkt ist, an dem ein Prozess korrigiert werden muss. Viele Messstandards kamen nach Shewhart an, aber ein Motorola-Ingenieur namens Bill Smith prägte den Begriff Six Sigma.

In den frühen und mittleren achtziger Jahren entschieden die Ingenieure von Motorola, dass die traditionellen Qualitätsniveaus für die Moderne nicht genau genug waren. Tausend Messungen haben es nicht gekürzt. Sie wollten die Fehler pro Million Möglichkeiten messen. Motorola entwickelte diesen neuen Standard, den sie Six Sigma nannten. Das Unternehmen entwickelte auch die Methodik und den kulturellen Wandel, die mit der genauen Betrachtung von Fehlern und Perfektion verbunden sind. Six Sigma hat Motorola dabei geholfen, seine Prozesse so zu verbessern, dass durch Six Sigma-Einsparungen Einsparungen von mehr als 16 Milliarden US-Dollar dokumentiert wurden.

Heute verwenden Tausende von Unternehmen auf der ganzen Welt die Six Sigma-Methode als Geschäftsmethode.

Warum Six Sigma?

Motorola änderte die Qualitätsdiskussion von einer Messung in Prozent - Teile pro Hundert - in eine Diskussion über Teile pro Million oder sogar Teile pro Milliarde. Das Unternehmen entschied, dass moderne Technologien so komplex waren, dass alte Vorstellungen von akzeptablem Qualitätsniveau nicht mehr funktionierten. Die Idee war, dass moderne Unternehmen strengere Qualitätsniveaus benötigen.

Der alte Drei-Sigma-Qualitätsstandard von 99,73 Prozent entspricht 2.700 Teilen pro Million Ausfälle. Drei Sigma war draußen und sechs Sigma war drin.

Sechs Schritte von Six Sigma

Six Sigma hat sich aus mehr als einer Theorie oder „Schulung“ entwickelt. Es hat eine gesamte Unternehmenskultur geschaffen, die auf präzisen Prozessverbesserungen basiert. Viele Unternehmen haben nachweislich viel Geld eingespart, indem sie Six Sigma auf die Geschäftsprozesse des Unternehmens anwenden. So hatte GE Capital 1999 angeblich mit Six Sigma zwei Milliarden Dollar eingespart.

Der Six Sigma-Prozess ist in sechs Schritte unterteilt: Definieren, Messen, Analysieren, Verbessern, Steuern und Synergisieren.

Definieren: Erstens muss das Problem oder der problematische Prozess in konkreten, quantifizierbaren Begriffen mit einer Arbeitsbeschreibung klar definiert sein. Eine Gruppe, die sich der Six Sigma-Aufgabe widmet, wählt ein Projekt aus, indem sie Optionen wählt, die die organisatorischen Ziele widerspiegeln. Dies wird in der Definitionsphase durchgeführt und das Ergebnis ist eine Abbildung des Prozesses, der verbessert werden soll.

Messen: Dann wird der Prozess klar umrissen und geprüft, um die Prozessschritte zu definieren. Die korrekten Metriken sind ein wichtiger Teil dieser Phase. Zu diesem Zweck ist es wichtig, dass Metriken in dieser Phase als zuverlässig validiert werden. Auf diese Weise kann der Projektprozess genau überwacht werden.

AnalysierenIn dieser Phase werden die Gründe für Fehler, die korrigiert werden müssen, bewertet und analysiert. Die Analysephase ist auch der Schlüssel zu Erkenntnissen darüber, wie das Unternehmen die Lücke zwischen dem aktuellen Leistungsniveau und dem erwarteten Niveau schließen kann.

Verbessern: Dies ist eine herausfordernde, aber lohnende Phase des Six Sigma-Prozesses. Während der Analysephase werden Probleme erkannt und ausgelegt. Während der Verbesserungsphase kann die Gruppe innovative Lösungen ermitteln.

Steuerung: Wenn in den vorherigen Stufen die richtigen Change-Management-Strategien ermittelt wurden, sollte die Kontrollphase erfolgreich sein. Zu diesem Zeitpunkt erstellt die Gruppe eine Formel für die Weitergabe des Prozesses. Dazu gehören Verfahren und Informationen, um den weiteren Erfolg sicherzustellen.

Synergie: Dieser Schritt ist der Schlüssel zum Erfolg. Während Synergize stellt das für den Six Sigma-Betrieb verantwortliche Team sicher, dass seine Pläne und Lösungen mit der gesamten Organisation geteilt werden. Diese Weitergabe ist notwendig, um die Unternehmenskultur zu verändern und eine lernende Organisation zu schaffen.

Die Zukunft der Prozessverbesserung

Während drei Sigma sehr lange gut funktionierten, ist der Six Sigma-Prozess und sein höheres Maß an Verbesserung für die moderne Zeit notwendig. Die Forderung nach extrem hoher Qualität ist für viele moderne Prozesse von wesentlicher Bedeutung. Quality Control Inc., ein Softwareunternehmen, das sich auf Prozessverbesserung konzentriert, hat einige Zahlen herausgearbeitet, um herauszufinden, auf welche Weise drei Sigma-Qualität bestimmte Prozesse negativ beeinflussen kann. Das Unternehmen versicherte, dass bei einer Anwendung von drei Sigma die Ergebnisse verheerend sein könnten:

Jährlich würden 10,8 Millionen gesundheitsbezogene Angaben misshandelt.
Jeden Monat gehen 18.900 US-amerikanische Sparanleihen verloren.
54.000 Schecks würden jede Nacht von einer einzelnen großen Bank verloren gehen.
4.050 Rechnungen würden jeden Monat von einem bescheidenen Telekommunikationsunternehmen falsch versendet.
Täglich würden 540.000 falsche Anrufdetails von einem regionalen Telekommunikationsunternehmen aufgezeichnet.
In den USA würden jedes Jahr 270 Millionen irrtümliche Kreditkartentransaktionen verbucht.