So präsentieren Sie die statistische Datenfaktoranalyse

20090926 Overview Of Divine Truth - Secrets Of The Universe S1P2 (Juli 2024)

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Inhaltsverzeichnis:

Anonim

Die Faktorenanalyse reduziert große Datensätze, z. B. Umfragedaten, um die zugehörigen Ergebnisse anhand einer kleinen Anzahl zugrunde liegender Faktoren zu erklären. Die Ergebnisse einer Faktorenanalyse unabhängig von statistischen Erkenntnissen für jedes Publikum verständlich zu machen, stellt eine ebenso große Herausforderung dar wie die Analyse selbst. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Präsentation zu einer hypothetischen Umfrage vorzubereiten.

Bereiten Sie eine PowerPoint-Präsentation der Ergebnisse der Faktoranalyse vor

Benennen und beschreiben Sie jeden zugrunde liegenden Faktor. Verwenden Sie dazu eine oder mehrere Folien in Ihrer PowerPoint-Präsentation. Sie können jeden Faktor basierend auf dem Korrelationsmuster benennen, das sich aus Ihrer Analyse ergibt. Die Faktoren sind nicht gemessene oder zugrunde liegende Probleme, die dazu beitragen, die Antworten auf Ihre Frageserie zu erklären. Muster von Antworten, zum Beispiel zu Ansichten zu politischen und sozialen Fragen, könnten darauf hindeuten, dass religiöse Werte die Reaktionen beeinflusst haben könnten. Religiöse Werte wären daher ein grundlegender Faktor.

Bieten Sie eine grafische Darstellung Ihrer Analyseergebnisse auf einer Folie Ihrer PowerPoint-Präsentation. Verwenden Sie dazu ein Diagramm, das als Common Factor Model bezeichnet wird. In dem Diagramm, das einem Flussdiagramm ähnelt, werden die von Ihnen gemessenen Variablen (Umfragefragen und Antworten) und die Faktoren, die diese Antworten erklären, mit Hilfe von Kästchen und Ovalen dargestellt. Linien und Pfeile zeigen deutlich, welche Faktoren welche Antworten beeinflussen.

Erläutern Sie die Ergebnisse der Faktoranalyse auf einer anderen Folie detaillierter und zeigen Sie eine Tabelle mit den Korrelationen zwischen den Umfrageantworten und den Faktoren, die sie beeinflussen können. Diese Tabelle ist in der Faktoranalyse als Faktorladematrix bekannt. Faktorladungen sind Korrelationsmaße. Das Layout dieser Tabelle zeigt häufig jeden Faktor als Spaltenüberschrift und jede Variable als Zeile. Jede Umfragefrage würde zum Beispiel eine einzelne Zeile darstellen. In der Tabelle werden die Korrelationswerte zwischen den Umfrageantworten und den Faktoren angezeigt, die die Antworten beeinflussen, und Ihrem Publikum wird die Stärke der Korrelationen angezeigt.

Analyse des Berichtsfaktors in einem schriftlichen Dokument

Verwenden Sie Datentabellen, um die Ergebnisse Ihrer Analyse zu melden. Ein Faktorenanalysebericht sollte in einer Tabelle die Korrelationen zwischen einzelnen Umfrageelementen und die Faktoren, die sie erklären, anzeigen. Markieren Sie die wichtigen Ergebnisse in der Textreferenz, die der Korrelationstabelle beigefügt ist, auch als Faktorladungen bezeichnet.

Benennen und identifizieren Sie die zugrunde liegenden Faktoren basierend auf den Korrelationsmustern zwischen den analysierten Variablen oder Vermessungselementen. Maßnahmen, die stark korrelieren - entweder positiv oder negativ - werden wahrscheinlich von denselben Faktoren beeinflusst.

Erläutern und besprechen Sie die wichtigen Ergebnisse im Ergebnisabschnitt Ihres Berichts.

Erweitern Sie die technischen Details Ihrer Analyse im Abschnitt Methodik. Wenn Sie die Abschnitte mit den Ergebnissen und technischen Details getrennt halten, können Leser, die über keine statistischen Kenntnisse verfügen, die wichtigsten Ergebnisse Ihrer Analyse lesen und verstehen, während die eher statistisch veranlagten Leser die technischen Details in einem separaten Abschnitt untersuchen können.