Mit der zunehmenden Verbreitung von Datenanalysen in allen Kanälen wird den Menschen zunehmend bewusst, wie wichtig gültige Ergebnisse sind. Unabhängig davon, ob Sie eine freundliche Umfrage bei Facebook veröffentlichen oder eine umfassende Marktstudie für Ihren Arbeitgeber durchführen, müssen Sie in der Lage sein, genaue Daten aus den Umfrageergebnissen zu erhalten. Dies bedeutet, dass Sie eines der vielen heute verfügbaren Tools verwenden.
Die erfassten Daten verstehen
Bevor Sie entscheiden können, welches statistische Tool verwendet werden soll, müssen Sie zunächst die erhobenen Daten verstehen. Umfragen werden häufig in Form eines Fragebogens durchgeführt, wobei die Antworten von Multiple Choice bis Open End variieren. Statistiker können auch Stichproben verwenden, die es ihnen ermöglichen, eine Teilmenge einer größeren Population zu nehmen, wobei angenommen wird, dass die Stichprobe das Ganze darstellt. Datensammler müssen auch Variablen berücksichtigen, da die Ergebnisse durch die Auswahl von Teilnehmern, die bereits bestimmte Merkmale gemeinsam haben, verzerrt werden können. Wenn Sie beispielsweise versuchen, einen Zusammenhang zwischen bestimmten Regionen und der Prävalenz von Lungenkrebs zu ermitteln, sollten Sie die Merkmale des Rauchens berücksichtigen.
Es gibt auch zwei Haupttypen von Statistiken: deskriptiv und inferenziell. Deskriptive Statistiken suchen nach Ähnlichkeiten zwischen allen Mitgliedern einer Grundgesamtheit, während Folgerungsstatistiken Annahmen über eine Grundgesamtheit auf der Grundlage der in den Daten beobachteten Trends treffen. Bei Inferenzstatistiken beginnt die Umfrage häufig mit einer Hypothese. Zum Beispiel: „Depressionen sind häufiger bei Senioren, die alleine leben, als Senioren, die ein Zuhause teilen.“ Diese Hypothese wird dann auf die Antworten aus der gesammelten Probe angewendet und verwendet, um zu bestimmen, ob diese Hypothese zutrifft oder nicht.
Vertrautheit mit den Tools
Nachdem alle Antworten einer Umfrage gesammelt wurden, müssen die Statistiker einen Weg finden, um sie so zu organisieren, dass sie untersucht werden kann. Einfache Studien könnten in einer Excel-Tabelle zusammengefasst werden, wobei für jede Antwort Zeilen eingerichtet wurden. Grundlegende Tabellenkalkulationen haben jedoch ihre Grenzen, weshalb fortgeschrittenere Statistiker statistische Werkzeuge verwenden, die speziell für das Sammeln und Analysieren von Daten geeignet sind.
Häufig kann die zur Erhebung von Umfragedaten verwendete Software auch zu deren Verwaltung verwendet werden. Tools wie SurveyMonkey zeigen die Ergebnisse als Prozentsätze und Zahlen an und ermöglichen es Ihnen, die Antworten anhand der Antworttypen zu referenzieren. Wenn eine Umfrage beispielsweise eine Auswahl von Männern und Frauen erfasst, können die Daten nach Alter, Geschlecht und geografischem Standort segmentiert werden, sofern Sie diese Daten zum Zeitpunkt der Befragung der Teilnehmer erhoben haben.
Grundlegende Umfragen zu erstellen und zu verwenden ist dank der Technologie einfacher denn je. Fortgeschrittene Datenanalysen werden jedoch häufig von Fachleuten erhoben, die auf statistische Arbeit spezialisiert sind, und sie verwenden intensive Tools wie MATLAB und SAS Business Intelligence. Diese Tools können teuer sein und eine strenge Lernkurve mit sich bringen, für deren Nutzung häufig eine spezielle Ausbildung erforderlich ist.
