Um Informationen zu einer bestimmten Bevölkerung zu erhalten, beispielsweise zu den Studenten einer bestimmten Universität, ist es zweckmäßig, eine repräsentative Stichprobe von Studenten zu verwenden. Der Forscher erhält Input aus dieser Stichprobe und dehnt die Ergebnisse der Forschung auf die gesamte Bevölkerung aus. Diese Methode vereinfacht den Forschungsprozess. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, eine statistisch fundierte Stichprobe aus der Grundgesamtheit zu erhalten. Eine solche Methode ist die proportionale Zuteilung, eine Art Schichtmethode.
Geschichtete Stichprobe
Bei der stratifizierten Stichprobe wird die Grundgesamtheit anhand eines bestimmten Merkmals in verschiedene Schichten unterteilt. Zum Beispiel könnte ein Forscher die Bevölkerung nach Einkommen in eine Schicht mit niedrigem Einkommen, eine Schicht mit mittlerem Einkommen und eine Schicht mit hohem Einkommen unterteilen. Der Forscher sollte das Merkmal so wählen, dass die aus jeder Schicht ausgewählten Proben so repräsentativ für die Schichten sind wie möglich.
Proportionale Zuteilung
Nachdem der Forscher eine Population in verschiedene Schichten aufgeteilt hat, stellt sich die Frage, wie viele Personen aus jeder Schicht entnommen werden sollen. Besteht eine Schicht beispielsweise aus 1.000 Personen und eine andere aus 2.000 Personen, müssen Proben gezogen werden, die diese größeren Gruppen angemessen repräsentieren. Eine Methode zum Ziehen von Proben aus verschiedenen Schichten ist die proportionale Zuordnung. Bei dieser Methode zieht der Forscher aus jeder Schicht den gleichen Anteil an Menschen, beispielsweise 5 Prozent der Schicht, um als Probe zu dienen.
Einfachheit
Ein wesentlicher Vorteil der proportionalen Zuordnung besteht darin, dass dies eine einfache Methode ist. Die Wahl von 5 Prozent der Bevölkerung aus jeder Schicht ist eine relativ einfache Technik. Es gibt andere Stichprobenverfahren, bei denen aus jeder Schicht eine unterschiedliche Anzahl von Personen gezogen wird, um die unterschiedlichen Ansichten der Menschen in jeder Schicht angemessen darzustellen.
Repräsentativität
Ein weiterer Vorteil der proportionalen Zuordnung besteht darin, dass eine Stichprobengröße erzeugt wird, die für die Größe der Schicht in der Population repräsentativ ist. Wenn zum Beispiel eine Schicht aus 1.000 Personen und eine andere aus 2.000 Personen besteht, könnte eine proportionale Zuteilung eine Stichprobe von 1 Prozent aus jeder Schicht ziehen. Dies bedeutet, dass der Forscher 10 Personen aus der ersten und 20 Personen aus der zweiten Schicht auswählen würde. Da es in der zweiten Schicht mehr Menschen gibt als in der ersten Schicht, ist diese Probe repräsentativer für die Bevölkerung als die Auswahl einer gleichen Anzahl von Proben aus jeder Schicht.
