Gauge R & R, auch bekannt als ANOVA Gauge R & R, ist eine Messsystemanalysetechnik, die ein Messsystem unter Verwendung von Analysis of Variance (ANOVA) testet. Der R & R steht für Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit. Einfach ausgedrückt, wird geprüft, wie genau ein Messsystem ist. Wenn Sie beispielsweise ein Partikel messen, kann das von Ihnen verwendete Gerät oder System bei jeder Messung des gleichen Partikels leicht unterschiedliche Antworten liefern. ANOVA Gauge R & R versucht diese Variation zu entfernen, so dass unterschiedliche Aufnahmen desselben Objekts oder Ziels dieselbe Antwort liefern.
Legen Sie fest, welches Objekt oder Teil Sie messen möchten. Verwenden Sie dieses Objekt als Grundlage für die Definition Ihrer ANOVA Gage R & R-Studie. Die Studie muss eine überprüfbare Hypothese oder Theorie liefern. Die Theorie Ihrer Studie bezieht sich auf die natürlichen Unterschiede in einem bestimmten Messsystem und auf die Korrektur von ANOVA Gage R & R.
Messen Sie die Teile mit Ihrem etablierten Messsystem. Ihr Ziel ist es, so viele Variationen wie möglich zu erfassen. Im Idealfall verfügen Sie über eine Reihe von Personen, die in der Lage sind, verschiedene Kopien desselben Teils zu messen. Vergewissern Sie sich, dass jedes Teil beschriftet ist, damit Sie die Variationen in jedem Objekt untersuchen können. Je größer die Umfrage, die Sie durchführen können, desto genauer sind die Ergebnisse.
Ändern Sie jeweils eine Variable. Wenn Sie 20 Personen hatten, die jeweils ein Objekt messen, drehen Sie die Objekte zwischen den Testern und wiederholen Sie die Tests. Sobald jeder Tester jedes Objekt einmal getestet hat, drehen Sie die Testmaschine oder das Testgerät zwischen den Testern und wiederholen Sie den Vorgang. Am Ende wurde jedes Objekt von jedem Tester auf jedem Testgerät getestet.
Sammeln und analysieren Sie Ihre Daten. Schon jetzt können Sie die Schwankungen der Messungen messen. Anhand der Beweise können Sie möglicherweise die Ursache bestimmter Abweichungen ermitteln. Wenn zum Beispiel ein Objekt konstant größer als die anderen ist, kann es sich um eine Produktionsstörung handeln. Wenn ein Tester routinemäßig Messfehler macht, kann es sein, dass er nicht ausreichend geschult ist und wenn eine Maschine oder ein Messgerät die Fehler macht, können Sie dies feststellen als Ursache. Es besteht jedoch die Möglichkeit, dass die Variationen inkonsistent sind.
Laden Sie ein ANOVA Gage R & R-Programm herunter (siehe Ressourcen). Wählen Sie das Programm, das Ihrer Meinung nach am besten zu Ihrem Objekt, Ihren Zielen und Ihrem Messsystem passt.
Verarbeiten Sie Ihre Ergebnisse über das Programm. Es liefert Ihnen ein genaueres Ergebnis für Ihre Messungen. Verwenden Sie die angepassten Daten aus dem Programm, um die Auswirkungen von ANOVA Gage R & R-Programmen auf die natürliche Variation von Messungen zu demonstrieren.
