Eine Faktorenanalyse wird verwendet, um Faktoren zwischen beobachteten Variablen oder "latenten" Variablen zu ermitteln. In ähnlicher Weise kann, wenn ein Datensatz eine überwältigende Anzahl von Variablen enthält, eine Faktorenanalyse durchgeführt werden, um die Anzahl von Variablen für die Analyse zu reduzieren. Bei einer Faktorenanalyse werden ähnliche Variablen gruppiert, die eine Reihe von Faktoren oder kompilierte Variablen erzeugen, die für die weitere Analyse verwendet werden können. Ein Softwarepaket für die statistische Analyse wird bei der Berechnung der Faktorenanalyse hilfreich sein. Beispiele für statistische Analysepakete sind SPSS und SAS.
Artikel, die Sie benötigen
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Ein Datensatz (mit einer großen Anzahl von Variablen)
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Statistische Analysesoftware
Generieren Sie eine Korrelationsmatrix für den Datensatz. Eine Korrelationsmatrix ist eine Tabelle von Korrelationskoeffizienten. Ein Korrelationskoeffizient ist die quantifizierende Einheit der Korrelation. Diese Zahl drückt die Richtung und Stärke einer linearen Beziehung aus, die zwischen zwei Zufallsvariablen gemessen wird.
Richten Sie Basislinien für gewünschte Faktoren (kompilierte Variablen) ein. Wenn das Datenerfassungsinstrument beispielsweise eine Umfrage ist und die Antworten von 1 - am wenigsten erwünschtes Ergebnis bis 10 - am wünschenswertesten Ergebnis gemessen werden, können Werte von 8, 9 und 10 untersucht und die entsprechenden Variablen nach zu erstellenden Ähnlichkeiten gruppiert werden Faktoren.
Drehen Sie die Faktoren, um die linearen Beziehungen zwischen Faktoren und Variablen zu maximieren. Für diese Funktion demonstriert die statistische Anwendung ihren Wert. Die Anzahl der erforderlichen manuellen Berechnungen wäre für einen großen Datensatz enorm.
Generieren und drucken Sie den Ausgabebericht. Der Ausgabebericht enthält die folgenden Abschnitte: Deskriptive Statistik, Korrelationsmatrix, Kaiser-Meyer-Olkin- und Bartlett-Test, Kommunalitäten, ein Scree-Diagramm, eine Faktormatrix und eine Rotated-Factor-Matrix.
Interpretieren Sie die Ausgabe der statistischen Anwendung basierend auf intuitiver Kenntnis der Daten und auf zu beantwortenden empirischen Fragen.
