Saisonalität bezieht sich auf periodische Schwankungen, die durch Zeitreihen gezeigt werden, oder eine statistische Folge von Datenpunkten, die in einheitlichen Zeitintervallen gemessen werden. Die Saisonalität kann über ein Sequenzdiagramm berechnet werden.
Führen Sie das Sequenzdiagramm aus
Ein Laufsequenzdiagramm bezieht sich auf ein Diagramm, das zur Anzeige der beobachteten Daten in einer Zeitreihe verwendet wird, und repräsentiert typischerweise einen Aspekt der Leistung oder Ausgabe eines geschäftsbezogenen Prozesses. Das Ablaufdiagramm zeigt Datenproben, die über einen bestimmten Zeitraum hinweg aufgenommen wurden. Ein Beispiel für Laufsequenzdiagrammdaten wäre die Temperatur einer Geschirrspülmaschine bei jedem Lauf, wobei die Zeit durch die vertikale Achse (Y) dargestellt würde, und die Wassermenge, die zum Laufen der Maschine während eines durch dargestellten Zyklus verwendet wird die horizontale (X) Achse.
Anomalien
Laufsequenzdiagramme werden analysiert, um Anomalien oder ungewöhnliche Messungen zu erkennen, die während einer Zeitreihe auftreten. Zu den Faktoren, die an der Analyse von Anomalien beteiligt sind, gehören ungewöhnlich lange Serien aufeinanderfolgender Abnahmen oder Zunahmen der Daten und die Gesamtmenge solcher Serien in einem Datensatz.
Saisonale Subseries-Plot
Das saisonale Subseries-Diagramm kann verwendet werden, nachdem ein Laufsequenzdiagramm erstellt wurde, um saisonale Unterschiede zwischen Gruppenmustern und innerhalb von Gruppenmustern zu erkennen. Saison-Subseries-Plots verwenden eine horizontale Achse, um die Zeit nach Monat sortiert anzuzeigen. Die vertikale Achse repräsentiert eine Zeitvariable oder direkt von der Zeit abhängige Werte.
