Stellen Sie sich flache Dateien vor, die den Dateien in einem Aktenschrank ähneln - einer Sammlung einzelner Datensätze, die jeweils Standalone-Daten enthalten. Relationale Datenbanken sind eine Sammlung von Tabellen, die mithilfe eines gemeinsamen Datenbestandteils (z. B. einer Kontonummer) miteinander verbunden sind, und kann so angeordnet werden, dass bestimmte Informationen für Ad-hoc-Abfragen hervorgehoben werden. Eine relationale Datenbank ist ein skalierbares und abfragefreundliches Tool, mit dem eine Vielzahl von Datentypen erfasst werden kann.
Erweiterte Datenstrukturierung
Eine flache Datei ist eine Textdatei, in der ein einzelner Datensatz pro Zeile gespeichert wird, wobei jede Information durch ein Komma getrennt ist. Ihre Datenstruktur ist in sich abgeschlossen und begrenzt. Relationale Datenbanken speichern jedoch Daten in Tabellen, die für die Datenbedürfnisse strukturiert sind. Jede Tabelle besteht aus Zeilen und Spalten, und jede Spalte kann einen bestimmten Datentyp enthalten oder einschränken. Viele Tabellen können in einer einzigen Datenbank erstellt werden. Dank der erweiterten Datenstrukturierungsfunktion der relationalen Datenbank können Programmierer und Datenbankersteller komplexere Beziehungen zwischen Daten erstellen.
Zum Beispiel kann eine flache Datei einen Namen, eine Adresse, eine Telefonnummer und eine Kontonummer enthalten. Eine relationale Datenbank kann dieselben Daten in einer Tabelle und Transaktionsinformationen für diese Kontonummer in einer anderen Tabelle und Zahlungsinformationen in einer dritten Tabelle enthalten. Alle Daten können miteinander verknüpft werden, um ein größeres Bild zu erhalten. Die Flatfile-Struktur erlaubt nicht das Verknüpfen von Informationen von Flatfile zu Flatfile und kann nur so gedruckt werden, wie sie sind.
Ad-hoc-Abfragen
Die Datenstruktur der relationalen Datenbank ist ideal zum Erstellen von Ad-hoc-Abfragen. Sobald die Tabellen Verknüpfungen zwischen ihnen hergestellt haben, kann ein Benutzer oder Programmierer bei Bedarf zugehörige Daten abrufen. Relationale Datenbanken können Geschäftsinhabern, Managern und Vorgesetzten bei schnellen Abfragen helfen, indem sie Verkaufsdaten, Mitarbeiterleistungsdaten oder Produktionsdaten bei Bedarf erfassen und anzeigen.
Andererseits muss eine flache Datei alle erforderlichen Informationen in einer einzigen Datei enthalten, um mit den Daten antworten zu können. Flache Dateien müssten für die Beantwortung von Abfragen entwickelt werden, was bedeutet, dass Abfragen und flache Dateien vorgefertigt werden müssen. Dieser Prozess verlangsamt die Entscheidungsfindung und nützliche Untersuchung von Geschäftsprozessen und kann letztendlich das Wachstum des Unternehmens beeinträchtigen.
Skalierbarkeit
Relationale Datenbanken sind skalierbar, dh sie können bei Bedarf größer oder kleiner werden und bei Bedarf von mehr Benutzern aufgerufen werden. Es können mehr Tabellen hinzugefügt werden, mehr Datensätze können in vorhandene Tabellen eingefügt werden, und obwohl jeweils nur eine Person auf einen einzelnen Datensatz in einer Tabelle zugreift, können viele Benutzer auf dieselbe Tabelle zugreifen und innerhalb dieser Tabelle gleichzeitig arbeiten.
Flache Dateien sind nicht skalierbar. Durch das Platzieren von einer Million Datensätzen in einer flachen Datei wird das Öffnen und Schließen der Datei verlangsamt. Außerdem kann auf die flachen Dateien nur jeweils ein einzelner Benutzer zugreifen, was die Arbeitsprozesse verlangsamt. Flache Dateien sind in einer schnell wachsenden und wachsenden Geschäftsumgebung keine gute Wahl für die Datenspeicherung.
