Knowledge Management-, KM- und System-Systeme verbessern die Robustheit von Informationen, indem sie den gespeicherten Dokumenten Kontext- und Beziehungsdaten hinzufügen. Die sechs Schritte des Wissensmanagements umfassen das Erstellen, Erfassen, Analysieren, Indexieren, Speichern und Verbreiten von Informationen. Durch das Hinzufügen von Informationen zu Dokumenten, entweder durch Tags oder durch semantische Analyse und Themen-Ontologien - die Begriffe, die zur Beschreibung und Darstellung eines Wissensbereichs verwendet werden - können Benutzer schneller vollständige Antworten finden.
Business Intelligence
Business Intelligence-Experten sammeln Informationen aus verschiedenen Quellen, um die Wettbewerber, den Markt und die Kunden ihres Unternehmens zu verstehen. Ein Teil der Arbeit des Business Analysts erfordert die Verteilung zeitnaher Informationen an Entscheidungsträger. Ein KM-System ermöglicht es dem Analytiker, schnell aussagekräftige Berichte zu erstellen, indem nur relevante Daten und Quellen aus gespeicherten Dokumenten extrahiert werden, die auf Schlüsselwörtern, Kontext und Beziehungsinformationen basieren, die den gespeicherten Daten als Tags hinzugefügt werden.
Projektmanagement
Verschiedene Aspekte des Projektmanagements profitieren von den Erfahrungen und Lehren, die bei früheren Projekten gewonnen wurden, darunter Kostenschätzung, Risikomanagement und Problemlösung. Wenn Organisationen formale Wissensmanagementsysteme verwenden, um Projektinformationen zu erfassen, kommt das verfügbare Wissen neuen Projektmanagern zugute, wenn sie ihr Handwerk erlernen. Die Kernkomponenten von KM-Systemen erleichtern die Kommunikation relevanter Informationen zwischen den Mitgliedern des Projektteams, insbesondere wenn das Team an mehreren geografischen Standorten arbeitet. Die NASA verwendete KM-Tools für verschiedene Programme und berichtete, dass die Zeit für das Extrahieren von Daten für die Analyse und Berichterstellung exponentiell reduziert wurde.
Entscheidungshilfe
Menschen treffen bessere Entscheidungen, wenn sie zeitnahe und relevante Informationen verwenden. Der Vorteil eines Wissensmanagementsystems gegenüber der Entscheidungsunterstützung besteht darin, aufgrund der hinzugefügten Kontext- und Beziehungsdaten nur relevante Informationen zu finden. KM-Systeme bieten häufig intelligente Such- und Anzeigetechnologien, die das Verständnis von Mustern und Beziehungen erleichtern.
Kundendienst
Helpdesks und Kundenservice unterstützen den Einsatz von Wissensmanagementsystemen, die ähnliche Probleme nachverfolgen und auf der Grundlage von Feedback erfolgreiche Lösungen anbieten. Durch die Anwendung von Technologien zur Informationserweiterung, wie z. B. Ontologien, passen sich KM-Systeme an den Fragestil des Benutzers an. Das NIH berichtet, dass Patienten-Helpdesks täglich hunderte E-Mails erhalten. Über ein KM-basiertes Mitarbeiter-Expertenprofil leiten die Mitarbeiter des Helpdesks die Fragen an den am besten geeigneten Experten weiter. Andere Organisationen haben ihre Helpdesk-Funktionalität erfolgreich erweitert, indem sie ein automatisiertes Antwortsystem für das Wissensmanagement erstellt haben.
