Bei der Datenanalyse werden Informationen durchsucht, um vorhersagbare Muster zu erkennen, Ergebnisse zu interpretieren und Geschäftsentscheidungen zu treffen. Softwarelösungen werden häufig verwendet, um eine effiziente und optimale Datenanalyse durchzuführen. Unternehmen nutzen Analysen in Bereichen wie strategisches Management, Marketing und Vertrieb, Geschäftsentwicklung und Personalwesen.
Strategisches Management
Unternehmensvorstände und Führungskräfte treffen sich regelmäßig, um zukunftsweisende Ziele und Strategien zu entwickeln. Die Daten werden analysiert, um sicherzustellen, dass Ziele und Strategien quantifiziert werden, im Einklang mit der aktuellen Situation des Unternehmens und auf Business Intelligence und nicht auf Knüppeln basieren. Um ein Ziel zu erreichen, den Marktanteil innerhalb von zwei Jahren um 5 Prozent zu steigern, werden die Umsatzdaten des Unternehmens mit den Umsatzdaten der Branche verglichen, um den aktuellen Marktanteil zu ermitteln. Marktanteilstrends und Daten über die prognostizierten Umsätze sind hilfreich, um vernünftige Ziele zu setzen. Unternehmen analysieren auch Wettbewerbsdaten wie Umsatz, Gewinn und Marktgröße, um günstige Stärken für die Planung zu identifizieren.
Marketing und Vertrieb
Marketing- und Vertriebsfunktionen werden ab 2015 stark von Daten bestimmt. Mithilfe von Softwareprogrammen wird Marktforschung gesammelt und ausgewertet. Unternehmen nutzen Daten, um sich mit den Merkmalen der Zielkunden vertraut zu machen. Target verfolgt beispielsweise alle demografischen Daten wie Alter und Geschlecht sowie das Transaktionsverhalten seiner Kunden anhand einer individuell zugewiesenen "Guest ID". Die Verfolgung dieser Details ermöglicht gezielte Werbemaßnahmen für Direktwerbung oder E-Mail.
Das bekannte Business-Marketing-System, Customer Relationship Management, basiert ebenfalls auf datengesteuerter Software. Marketingexperten verwenden Profildaten und Verhaltenstransaktionshistorien, um Aktivitätsmuster zu finden. Diese Muster werden verwendet, um die richtigen Kunden mit Werbematerialien richtig anzusprechen. Dies verbessert die Verkaufs- und Serviceaktivitäten. Vertriebsmitarbeiter nutzen CRM, um die laufende Interaktion mit Interessenten und Kunden besser zu verwalten und Notizen zu den Hauptkunden zu halten.
Geschäftsentwicklung
Geschäftsentwicklungsanwendungen mit Datenanalyse sind eng mit Marketinganwendungen verbunden. So analysieren Einzelhändler häufig Kundendaten, um Standorte für neue Filialen zu ermitteln. Wenn ein bestehender Standort zum Beispiel erheblichen Verkehr aus einem Radius von 45 bis 60 Meilen anlockt, kann das Unternehmen in den umliegenden Städten neue Geschäfte hinzufügen, um größere Teile dieser Märkte bedienen zu können. Unternehmen können Produktmischungen in bestimmten Kategorien diversifizieren, indem sie ermitteln, welche Arten von Lösungen ihre Kunden mit dem höchsten Wert am meisten ansprechen. Umfragen werden häufig dazu verwendet, Daten von Kunden über ihre Vorlieben zu sammeln und zu interpretieren.
Humanressourcen
Die Datenanalyse wird auch in der Personalabteilung eingesetzt, da sie eher ein strategischer Prozess als eine Unternehmensfunktion ist. Personalfachleute setzen Datenanalyse-Software für das Talent Management ein, bei der die Anforderungen der Mitarbeiter in verschiedenen Abteilungen und Positionen entsprechend den Unternehmenszielen abgebildet werden. Die Datenanalyse wird auch bei der Mitarbeiterbewertung und Zielsetzung verwendet. Kundendienstmitarbeiter erhalten häufig Kundenzufriedenheitsbewertungen. Wenn das Unternehmen eine durchschnittliche Bewertung von 92 Prozent feststellt, kann es Schulungs- und Entwicklungspläne aufstellen, um den Durchschnitt innerhalb von drei Monaten auf 95 Prozent anzuheben. Arbeitnehmer, die über 95 oder 96 Prozent erreichen, erhalten möglicherweise Prämien oder andere Anreize. Data-Driving-Scoring-Systeme werden manchmal auch in Beförderungsentscheidungen eingesetzt, um Objektivität zu gewährleisten. Auch die Personalabteilungen erfassen die Fluktuation und die Mitarbeiterbindung.
