Unternehmensleiter nutzen Statistiken als Entscheidungshilfe angesichts von Unsicherheiten. Statistiken können zur Erstellung von Verkaufsprognosen, zur Finanzanalyse von Investitionsprojekten, zur Erstellung von Gewinnprognosen für ein neues Produkt, zum Einrichten von Produktionsmengen und zum Erstellen einer Stichprobenanalyse verwendet werden, um die Qualität eines Produkts zu bestimmen. Die Verwendung von Statistiken liefert echte Daten zu komplexen Situationen, anstatt Entscheidungen auf der Grundlage unbegründeter Probleme zu treffen.
Leistungsmessung
Statistiken werden häufig zur Leistungsmessung verwendet. Sie können beispielsweise Daten zu einer kleinen Anzahl von Produkteinheiten sammeln, um eine Schätzung des Qualitätsniveaus einer gesamten Produktionscharge vorzunehmen. Dies wird als statistische Stichprobe bezeichnet und wird verwendet, um zu bestimmen, ob eine Charge akzeptiert oder abgelehnt wird. Eine andere Verwendung könnte die Analyse der Produktionsleistung eines Angestellten sein, um herauszufinden, ob der Angestellte die gewünschten Produktivitätsstandards erfüllt. Andernfalls sind möglicherweise Anpassungen wie Verbesserungen der Ausrüstung, Änderungen der Arbeitsumgebung oder eine bessere Kommunikation erforderlich.
Prognose
Manager analysieren vergangene Daten, um statistische Trends zu finden und Vorhersagen über die Zukunft zu treffen. Sie können beispielsweise die vorherigen Verkäufe aller verkauften Produkte analysieren, um Schätzungen über das Volumen zukünftiger Verkäufe unter bestimmten wirtschaftlichen Bedingungen vorzunehmen. Diese Projektionen würden dann wiederum zur Erstellung von Produktionszeitplänen verwendet.
Als Beispiel betrachten wir den Landwirt, der entscheiden muss, ob er Sojabohnen oder Mais pflanzt. Natürlich möchte der Landwirt die Anzahl der Scheffel maximieren, die unter guten oder schlechten Wetterbedingungen produziert werden. Jede Wetterbedingung hat eine bestimmte Eintrittswahrscheinlichkeit. Eine Analyse der historischen Daten zeigt die Menge an Sojabohnen oder Mais, die über eine Reihe von Wettermustern in einem bestimmten geografischen Gebiet erzeugt werden. Anhand dieses statistischen Modells kann der Landwirt eine fundierte Entscheidung darüber treffen, welches Produkt er pflanzen möchte.
Risiko / Kapitalrendite
Ziel eines neuen Investitionsprojekts ist es, die Kapitalrendite zu optimieren und das Risiko zu minimieren. Statistische Methoden können es einem Manager ermöglichen, das Projekt unter verschiedenen wirtschaftlichen Bedingungen zu bewerten, die Präferenzen der Verbraucher und die Wettbewerbsstärke zu ändern.
Marktforschung
Unternehmen verwenden Statistiken für die Marktforschung und Entwicklung neuer Produkte. Sie nehmen an zufälligen Umfragen bei Verbrauchern teil, um die Marktakzeptanz und das Potenzial eines vorgeschlagenen Produkts zu beurteilen. Manager möchten wissen, ob das Produkt ausreichend nachgefragt wird. Gibt es genug Nachfrage, um Geld auszugeben, um das Produkt zu entwickeln und schließlich eine Anlage zu bauen, um es zu produzieren? Aus der statistischen Analyse wird ein Break-Even-Modell erstellt, um das Umsatzvolumen zu bestimmen, das für den Erfolg des Produkts erforderlich ist.
Einschränkungen bei der Verwendung von Statistiken
Die Verwendung von Statistiken zur Entscheidungsfindung ist zwar hilfreich, hat jedoch Einschränkungen. Zum Beispiel ist die Größe der in der Marktforschung verwendeten Stichprobe ein Faktor. Größere Stichproben würden zu einer besseren Ergebnisqualität führen, aber größere Stichproben kosten mehr Geld und sind empfindlich gegenüber dem Gesetz der sinkenden Rendite. Dies ist der klassische Kompromiss zwischen den Kosten für genauere Ergebnisse im Hinblick auf Budget und Zeitbeschränkungen.
Die Verwendung historischer Daten zur Erstellung statistischer Modelle für die Prognose berücksichtigt keine kausalen Änderungen auf dem Markt. Das wirtschaftliche Umfeld ändert sich ständig, ebenso das Verhalten und der Geschmack der Verbraucher. Manager müssen sich dieser Veränderungen bewusst sein und sie in ihre Entscheidungen einbeziehen.
Statistische Methoden vereinfachen den Entscheidungsprozess bei richtiger Anwendung erheblich. Die Anwendung von Statistiken ist jedoch sowohl Kunst als auch Wissenschaft und sollte nicht als alleinige Entscheidungsgrundlage dienen. Wenn Sie die Ergebnisse der statistischen Analyse interpretieren, üben Sie ein Urteil auf der Grundlage Ihrer eigenen Erfahrungen und anderer qualitativer Faktoren aus, die nicht in das mathematische Modell einbezogen sind.
