Six Sigma ist ein bekanntes Entwicklungs- und Fertigungsverfahren, das 1986 von Motorola entwickelt wurde. Das Six Sigma-System versucht, Produktfehler zu beseitigen, indem die Ursache der Abweichungen ermittelt wird. Bei korrekter Ausführung liefert Six Sigma 3,4 Fehler pro eine Million Produkte. Dies hat sich zum Goldstandard für Engineering-Effizienz entwickelt und führt zu einer Reihe von Nachahmerprogrammen.
Lean Six Sigma
Lean Six Sigma ähnelt Six Sigma, das auch von Motorola entwickelt und zertifiziert wurde. "Lean" unterscheidet sich darin, dass es nicht nur Fehler in Produkten, sondern auch Arbeitsabläufe und Mängel im Arbeitsablauf untersucht. Beispielsweise versucht Lean, Überproduktion, unnötige Verarbeitung, schlechte Logistik, Produktionsverzögerungen und sogar Produkte zu identifizieren, die den Kundenanforderungen nicht entsprechen. Lean hilft im Wesentlichen, die Lücken zu füllen, die Six Sigma nicht löst.
CMMI
Capability Maturity Model Integration (CMMI) wurde von Software-Ingenieuren der Carnegie Mellon University entwickelt. Der Prozess ähnelt Six Sigma, konzentriert sich jedoch hauptsächlich auf die Verbesserung der Software. Da Software unbegrenzt geändert und aktualisiert werden kann, wurde CMMI als Alternative zu Six Sigma erforderlich. Es ist eine Möglichkeit für verschiedene Unternehmenseinheiten, ihre Entwicklungsprozesse mit den gleichen Zielen zu integrieren, indem sie Richtlinien und einen Bezugspunkt für Verbesserungen erstellen.
Statistische Prozesskontrolle (SPC)
Statistical Process Control (SPC) ist eine Methode der Qualitätskontrolle, die ausschließlich auf statistischen Analysen basiert. Es wird hauptsächlich für die Prozessfähigkeitsüberwachung und die Prozessüberwachung verwendet. Mit anderen Worten, es bestimmt, wie gut Systeme funktionieren. Eine beliebte Untermenge von SPC ist die Pareto-Analyse. Die Pareto-Statistiken organisieren die Produktionsdaten nach Zeit, Prozess und Fehlernummer. So können Sie erkennen, wo Probleme auftreten und die Effizienz optimieren.
Engineering Process Control (EPC)
Die technische Prozesssteuerung ähnelt der statistischen Prozesssteuerung, indem sie Diagramme und Daten zur Problemerkennung verwendet, sich jedoch auf die Vorhersage und gleichzeitige Anpassung des Entwicklungsprozesses konzentriert. EPC beinhaltet die grafische Darstellung eines Prozesses in Echtzeit und die anschließende Änderung, wenn die Effizienzkennzahlen von den erwarteten abweichen. Dies geschieht durch die Erstellung von Grafiken und die intensive Überwachung des Fortschritts des anvisierten Prozesses.