Eine statistische Prozesssteuerungskarte (SPC) ist ein sehr nützliches Werkzeug, um die Qualität eines laufenden, sich wiederholenden Prozesses aufrechtzuerhalten. Es gibt verschiedene Arten von SPC-Diagrammen, die gebräuchlichsten werden normalerweise einfach als Kontrolldiagramm bezeichnet. Ein Kontrolldiagramm zeigt die laufende Leistung eines Prozesses im Verhältnis zu den erwarteten Ergebnissen auf der Grundlage von Statistiken. Dies sind der Prozessmittelwert und die Vielfachen der Prozessstandardabweichung. Die Kontrollkarte ermöglicht eine schnelle visuelle Analyse der Trends im Prozess und kann leicht anzeigen, wenn die Ergebnisse außerhalb der erwarteten Grenzen liegen.
Artikel, die Sie benötigen
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Taschenrechner
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Grafiksoftware wie Microsoft Excel
Führen Sie eine Reihe sich wiederholender Messungen des Ergebnisses von Interesse durch, das aus dem Prozess stammt, den Sie steuern möchten. Wenn der Prozess beispielsweise die Herstellung von Kugellagern mit einem Durchmesser von 1 Zoll ist, würden Sie nach dem Zufallsprinzip eine Anzahl von Lagern auswählen und diese messen. Diese Probe sollte aus mindestens 30 Elementen bestehen, die für die normale Prozessausgabe repräsentativ sind und nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden.
Berechnen Sie den Mittelwert oder Durchschnitt der Messungen.
Berechnen Sie die Standardabweichung der Prozessmessungen. Dies wird normalerweise mit dem Begriff "Sigma" bezeichnet und ist ein Maß dafür, wie viel Variation der Prozess aufweist. Man kann sich vorstellen, dass Sigma nahe an der Durchschnittsabweichung aller Messungen vom Mittelwert derselben Messungen liegt. Die meisten wissenschaftlichen oder statistischen Rechner können die Standardabweichung einer Zahlenreihe ermitteln.
Berechnen Sie zweimal und dreimal den Sigma-Wert und addieren und subtrahieren Sie diese Werte dann vom Prozessmittelwert. Wenn der Mittelwert der Kugellagermessungen beispielsweise 1,04 Zoll und Sigma 0,02 Zoll betrug, würden Sie die folgenden vier Werte berechnen: 1,04 + (2) (0,02), 1,04 + (3) (0,02), 1,04 - (2)) (0,02) und 1,04 - (3) (0,02).
Erstellen Sie eine horizontale Diagrammvorlage mit Excel oder einer ähnlichen Grafiksoftware oder einfach mit Stift und Papier. Die horizontale Achse dieses Diagramms weist Zeiteinheiten auf (Vorwärtsbewegung von links nach rechts), und die vertikale Achse verwendet die gleichen Einheiten wie Ihre Prozessmessung und zentriert sich auf Ihren Prozessmittelwert. Im Fall des Kugellagers beispielsweise wäre die vertikale Achse auf einen Wert von 1,04 Zoll zentriert.
Überlagern Sie horizontale Linien in dieser Vorlage. Eine Linie verläuft horizontal in der Mitte des Diagramms, um den Prozessmittelwert zu markieren, der aus den anfänglichen Wiederholungsmessungen erhalten wurde. Zwei Linien gehen über den Mittelwert, um den Ort des Mittelwerts plus zwei und drei Sigma zu markieren, und zwei Linien werden unter den Mittelwert fallen, um den Mittelwert minus zwei und drei Sigma zu markieren.
Überlagern Sie zusätzliche horizontale Linien in der Diagrammvorlage, um die Positionen der oberen und unteren Spezifikationsgrenzen (falls vorhanden) zu markieren. Sie haben jetzt eine vollständige Kontrolldiagrammvorlage.
Messen Sie das Prozessergebnis regelmäßig in der Zukunft. Eine Messung kann einmal pro Stunde, einmal am Tag oder in einem anderen angemessenen Intervall durchgeführt werden. Zeichnen Sie diese Messergebnisse in der Kontrolldiagrammvorlage und fügen Sie mit der Zeit weitere Datenpunkte nach rechts hinzu.
Beobachten Sie die Position der laufenden Datenpunkte, wie sie entlang der Steuerkarte horizontal von links nach rechts dargestellt werden. Die Punkte sollten relativ nahe am erwarteten Prozessmittel bleiben. Punkte, die die Plus- oder Minus-Sigma-Linie (entweder zu hoch oder zu niedrig) überschreiten, werden als Warnung angesehen, dass der Prozess eine erhebliche Abweichung zeigt, während Punkte, die die Plus- oder Minus-Sigma-Linie oder die Spezifikationslinien überschreiten, ein roter Alarm sind Der Prozess ist wahrscheinlich außer Kontrolle geraten.
Beobachten Sie alle Trends oder Muster in der laufenden Aufzeichnung von Datenpunkten. Dies ist ein sehr wertvoller Aspekt von Kontrollkarten, da häufig Messwerte gesehen werden können, die zum Ausfall hin oder her tendieren, und um ein Problem zu beheben, bevor es zu stark ausgeprägt wird oder bevor ein Abfallprodukt hergestellt wird.
Tipps
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Denken Sie daran, dass selbst ein gut kontrollierter Prozess aufgrund normaler zufälliger Abweichungen gelegentlich Punkte außerhalb des Mittelwerts plus oder minus drei Sigma vom Mittelwert erzeugt. Dies bedeutet, dass es ab und zu "Fehlalarme" gibt.
Warnung
Die SPC-Karte ist nur so gut wie die ursprünglichen Messungen, um den erwarteten Durchschnitt und das Sigma zu ermitteln. Vergewissern Sie sich, dass die von Ihnen ausgewählte Probe wirklich repräsentativ für den Prozess ist und ausreichend groß ist.
